Energy Startup Creëert Inzicht in Kosten voor Consumenten met Blokverwarming
Homii, een energie-startup in Nederland, creëert inzicht in het warmteverbruik bij blokverwarming voor consumenten. Door gegevens uit verschillende bronnen te integreren en complexe berekeningen uit te voeren, is Homii nu in staat om kostenvoorspellingen te maken voor consumenten.
Het Doel
Maak kostenvoorspellingen voor het warmteverbruik bij blokverwarming voor consumenten.
De Uitdaging
Maak nauwkeurige voorspellingen met verschillende gegevensformaten van warmtemeterstanden.
De Aanpak
Creëer een idempotente datapipeline met een flexibele cloudarchitectuur die het uploaden van gegevens ondersteunt voor niet-technische gebruikers.
- Sector
- Energie
- Use Case
- MVP
Over Homii
Homii is een baanbrekende oplossing voor de uitdagingen waarmee bewoners van appartementsgebouwen met blokverwarming in Nederland worden geconfronteerd. Met de sterke stijging van de gasprijzen sinds 2022 is het steeds belangrijker geworden dat individuen inzicht hebben in hun individuele gasverbruik. Vanwege het gecentraliseerde verwarmingssysteem in deze gebouwen hebben bewoners echter geen inzicht in hun verbruikspatronen.
Homii streeft ernaar deze informatiekloof te overbruggen door alle meterstanden van het gebouw om te zetten in een gebruiksvriendelijk dashboard. Dit dashboard stelt bewoners in staat om hun energieverbruik in realtime te volgen en biedt waardevolle inzichten. Daarnaast gaat Homii verder dan realtime monitoring door verbruiksprognoses te bieden voor de rest van het seizoen. Hierdoor kunnen bewoners proactief hun energieverbruik beheren en geïnformeerde beslissingen nemen om kosten te optimaliseren.
Door individuen toegang te bieden tot hun energieverbruiksgegevens en gepersonaliseerde prognoses, stelt Homii bewoners van appartementsgebouwen met blokverwarming in staat om controle te krijgen over hun gasverbruik en de uitdagingen van stijgende gasprijzen het hoofd te bieden.
De Uitdaging: Dataverwerking voor nauwkeurige prognoses
Bij het creëren van nauwkeurige prognoses met behulp van verschillende gegevensformaten van meterstanden voor verwarming, werd Homii geconfronteerd met een aanzienlijke uitdaging. Ze hadden een mobielvriendelijke web-app nodig die waardevolle inzichten biedt in energieverbruik en de bijbehorende kosten voor mensen die in appartementsgebouwen met blokverwarming wonen. Om deze uitdaging aan te pakken, kreeg BiteStreams de opdracht om een robuust backend-systeem te bouwen voor de mobiele en web-app. Het backend moest naadloos verschillende gegevensbronnen integreren, uitgebreide gebruiksrapportages aan gebruikers leveren en betrouwbare voorspellingen van toekomstige kosten bieden.
De Aanpak: Datapipeline & Cloud Architectuur
Om nauwkeurige kostprognoses voor consumenten met blokverwarming te maken en de uitdaging van het omgaan met verschillende gegevensformaten aan te pakken, hebben we een idempotente datapipeline geïmplementeerd met een flexibele cloudarchitectuur. Deze oplossing stelt niet-technische gebruikers in staat om hun meterstanden eenvoudig te uploaden terwijl gebruiksvriendelijkheid en nauwkeurigheid van de kostprognoses worden gewaarborgd.
Datacollectie en integratie: We hebben een intuïtieve webgebaseerde interface ontwikkeld waarmee niet-technische gebruikers moeiteloos hun meterstanden kunnen uploaden. Ons systeem ondersteunt meerdere gegevensformaten, waaronder CSV, Excel
en API-integraties, om de verschillende bronnen van meterstanden te accommoderen. Om de kwaliteit en consistentie van de gegevens te waarborgen, hebben we robuuste processen voor gegevensvalidatie en -reiniging geïmplementeerd, waarbij eventuele problemen in de geüploade gegevens effectief worden geïdentificeerd en gecorrigeerd.
Datatransformatie en standaardisatie: Nadat de gegevens zijn geüpload, converteren we deze naar een uniform formaat dat direct kan worden verwerkt en geanalyseerd. Onze datatransformatietechnieken normaliseren en standaardiseren de gegevens, rekening houdend met variaties in eenheden, tijdzones en andere relevante factoren. We behandelen ontbrekende gegevenspunten of anomalieën door gebruik te maken van geschikte methoden, zoals gegevensimputatie of outlier-detectie, waardoor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de getransformeerde gegevens worden gewaarborgd.
Door deze processen voor gegevensverzameling, -integratie, -transformatie en -standaardisatie te implementeren, zorgen we ervoor dat de gegevens die worden gebruikt voor kostprognoses van hoge kwaliteit zijn en een consistent formaat hebben. Dit legt een solide basis voor nauwkeurige en betrouwbare kostprognoses voor consumenten met blokverwarmingssystemen.
Conclusie
Het projectresultaat was een succesvol Minimum Viable Product (MVP) met een cloudgebaseerde productierijpe architectuur. Onze focus lag op het leveren van een flexibel en nauwkeurig gegevensverwerkingssysteem om gebruikers te voorzien van nauwkeurige voorspellingen van hun verwarmingsgebruik, wat de kernwaardepropositie van Homii is.
De ontwikkelde app is gebruiksvriendelijk voor administratieve gebruikers en klanten, wat zorgt voor een intuïtieve ervaring. Onze naleving van testgedreven ontwikkelingspraktijken resulteerde in hoogwaardige software die eenvoudig kan worden aangepast aan nieuwe opkomende vereisten.
Bovendien is het product ontworpen om schaalbaar en aanpasbaar te zijn voor toekomstige verbeteringen. Dit omvat de mogelijkheid om naadloos toekomstige verwarmingsvoorspellingen in de berekeningen op te nemen, waardoor doorlopende nauwkeurigheid en relevantie worden gewaarborgd.
Over het algemeen voldeed het resultaat van het project aan de doelen van Homii, waarbij een robuuste en gebruiksvriendelijke oplossing werd geleverd die gebruikers voorziet van nauwkeurige voorspellingen van hun verwarmingsgebruik en tegelijkertijd flexibiliteit biedt om toekomstige behoeften te accommoderen.
Wil je een solide basis? Neem nu contact met ons op
Word meer datagedreven met BiteStreams en laat de concurrentie achter je.
Neem contact op